Chairunnisa, Indah (2026) PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (55kB)
	Text Abstrak.pdf Download (142kB)
	Text Bab I.pdf Download (190kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (168kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Jumlah mahasiswa baru merupakan salah satu informasi penting yang dibutuhkan perguruan tinggi dalam perencanaan akademik, penyediaan sarana dan prasarana, serta penyusunan strategi penerimaan mahasiswa baru. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, diperlukan metode yang mampu menghasilkan estimasi jumlah mahasiswa baru secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru Universitas Malikussaleh menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt dan memperbarui hasil peramalan menggunakan Bayesian Updating berdasarkan informasi terbaru yang diperoleh dari data kuesioner. Data yang digunakan terdiri dari data historis jumlah mahasiswa baru Universitas Malikussaleh periode 2021 – 2025 dan data kuesioner yang diperoleh dari 205 responden siswa SMA dan SMK. Metode DES digunakan untuk menghasilkan estimasi awal (prior), sedangkan Bayesian Updating digunakan untuk memperbarui hasil peramalan menggunakan nilai Evidence yang diperoleh dari rata-rata score indikator kuesioner. Analisis korelasi Pearson digunakan sebagai analisis pendukung untuk menentukan indikator yang memiliki hubungan paling kuat terhadap jumlah mahasiswa baru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DES menghasilkan peramalan jumlah mahasiswa baru Universitas Malikussaleh tahun 2026 – 2030 masing-masing sebesar 5.626, 6.197, 6.767, 7.338, dan 7.908 mahasiswa. Berdasarkan hasil analisis korelasi Pearson, diperoleh lima indikator terpilih yaitu minat, KIP Kuliah, reputasi, fasilitas, dan kemudahan memperoleh informasi. Kelima indikator tersebut menghasilkan nilai Evidence sebesar 0,533000. Setelah dilakukan Bayesian Updating dengan nilai α sebesar 0,3, diperoleh hasil posterior sebesar 5.682, 6.258, 6.834, 7.411, dan 7.986 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bayesian Updating mampu mengintegrasikan informasi terbaru dari calon mahasiswa ke dalam hasil peramalan sehingga menghasilkan estimasi yang lebih adaptif dan relevan untuk mendukung perencanaan penerimaan mahasiswa baru Universitas Malikussaleh.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Indah Chairunnisa
Date Deposited:	03 Sep 2026 06:18
Last Modified:	03 Sep 2026 06:18
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22258

Actions (login required)

View Item