ULFA, CHAIRINA (2026) IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI SENJATA TAJAM DAN SENJATA API SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOV8. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (37kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (34kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (113kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (157kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Tindakan kriminal yang melibatkan penggunaan senjata tajam dan senjata api dapat terjadi di berbagai lingkungan, termasuk di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi senjata tajam dan senjata api berbasis web menggunakan metode YOLOv8. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi tujuh kelas objek, yaitu celurit, golok, kapak, pedang, pisau, pistol, dan senapan, serta dilengkapi dengan fitur alarm, log deteksi, statistik deteksi, dan penangkapan wajah secara otomatis ketika senjata terdeteksi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dataset publik, frame video hasil ekstraksi, dan citra yang diambil secara langsung menggunakan kamera smartphone, dengan total sebanyak 11.445 gambar. Sebelum proses pelatihan, dataset tersebut melalui tahapan prapemrosesan dan augmentasi data untuk meningkatkan kualitas dan keragaman data, sehingga jumlah total gambar bertambah menjadi 27.687. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Precision sebesar 94,3%, Recall sebesar 87,8%, mAP50 sebesar 93,2%, dan mAP50-95 sebesar 60,1%. Selanjutnya, sistem diuji secara real-time pada jarak antara 50 cm hingga 500 cm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi sebagian besar objek senjata secara efektif, khususnya pada kelas golok, celurit, dan senapan yang terdeteksi secara konsisten pada seluruh jarak pengujian. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem yang dikembangkan berhasil mendeteksi dan mengklasifikasikan senjata tajam serta senjata api secara real-time sesuai dengan tujuan penelitian.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Chairina Ulfa
Date Deposited: 03 Sep 2026 05:01
Last Modified: 03 Sep 2026 05:01
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22248

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by