Thahira, Nadia (2026) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SKINCARE LOKAL MENGGUNAKAN FINE-TUNED BERT INDONESIA DENGAN AUGMENTASI DATA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (138kB)
	Text Abstrak.pdf Download (211kB)
	Text Bab I.pdf Download (219kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (192kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem analisis sentimen terhadap ulasan produk serum skincare lokal pada platform Tokopedia menggunakan metode Fine-tuned IndoBERT dengan teknik augmentasi data. Analisis sentimen dilakukan untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif, sehingga dapat membantu konsumen memahami opini pengguna serta mendukung produsen dalam mengevaluasi kualitas produk berdasarkan ulasan pelanggan. Dataset yang digunakan terdiri atas 5.000 ulasan dari sepuluh merek serum skincare lokal yang diperoleh melalui web scraping. Proses pelabelan dilakukan berdasarkan nilai rating dan divalidasi secara manual sehingga diperoleh 4.898 data valid dan 102 data yang memerlukan koreksi label. Dataset kemudian dibagi menggunakan stratified sampling dengan rasio 70:15:15 menjadi training set, validation set, dan test set. Untuk mengatasi ketidakseimbangan distribusi kelas, diterapkan teknik augmentasi data menggunakan back-translation dan synonym replacement pada kelas minoritas. Selanjutnya, model IndoBERT-base-p1 di-fine-tune menggunakan data hasil augmentasi dan dievaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh nilai Accuracy sebesar 91,73%, Macro F1-Score sebesar 66,36%, dan Weighted F1-Score sebesar 91,16%, sehingga mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan performa yang baik. Model yang dihasilkan kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web SerumSense menggunakan Python, Streamlit, dan SQLite untuk melakukan analisis sentimen secara otomatis terhadap ulasan tunggal maupun secara batch. Selain menghasilkan model klasifikasi, penelitian ini juga menyediakan antarmuka web yang memudahkan pengguna melakukan analisis sentimen secara mandiri dengan hasil prediksi yang mudah dipahami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu analisis sentimen ulasan produk skincare lokal secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Fine-tuned IndoBERT, Augmentasi Data, Skincare, Tokopedia.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nadia Nadia -
Date Deposited:	03 Sep 2026 04:46
Last Modified:	03 Sep 2026 04:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22234

Actions (login required)

View Item