Siregar, M. Fredyansyah (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL UMKM DI KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (29kB)
	Text Abstrak.pdf Download (99kB)
	Text Bab I.pdf Download (176kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (124kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penentuan kelayakan penerima program bantuan sosial bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada instansi Dinas Perindustrian, Perdagangan, dan Koperasi Kota Lhokseumawe saat ini ternyata masih mengandalkan proses seleksi manual yang sangat rentan terhadap bias subjektivitas. Situasi administratif tersebut sangat menegaskan tingginya urgensi pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi secara transparan dan terukur, guna memastikan penyaluran dana bantuan modal usaha pemerintah benar-benar dialokasikan secara adil kepada pelaku usaha yang paling membutuhkan. Untuk mengatasi permasalahan krusial itu, penelitian ini merancang sistem komputasi presisi berlandaskan kerangka kerja Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dengan mengintegrasikan berbagai parameter kritis seperti omzet bulanan, nilai aset, lama operasional, beban tanggungan, status SKTM, serta riwayat bantuan. Pendekatan analitik gabungan menggunakan Analytic Network Process (ANP) dan Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) diimplementasikan secara komparatif untuk mengekstraksi bobot prioritas kriteria berdasarkan tingkat ketergantungan antar-elemen maupun penilaian preferensi langsung dari pakar terkait. Sebagai tahapan perankingan akhir, algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) diterapkan untuk mengevaluasi data kandidat dengan mengukur kedekatan geometris melalui jarak terpendek menuju solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi negatif. Hasil pengujian fungsionalitas sistem secara komprehensif akhirnya membuktikan bahwa integrasi model algoritma hibrida tersebut mampu beroperasi secara optimal dalam memproses variabel kompleks serta konsisten menghasilkan urutan rekomendasi kelayakan kandidat penerima tanpa adanya celah anomali matematis. Berdasarkan hasil perhitungan perankingan akhir pada kedua skenario pembobotan tersebut, maka alternatif A2 (Riski Fotokopi) sukses mendominasi perolehan nilai preferensi tertinggi, sehingga secara ilmiah direkomendasikan sebagai kandidat penerima bantuan sosial UMKM yang paling layak dipertimbangkan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	M. Fredyansyah Siregar
Date Deposited:	01 Sep 2026 08:02
Last Modified:	01 Sep 2026 08:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22026

Actions (login required)

View Item