Lestari, Dwi (2026) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TINGKAT KINERJA PENGELOLA KEBERSIHAN BERBASIS WEB DI PROVINSI SUMATERA UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text dwi lestari_cover.pdf Download (20kB)
	Text dwi lestari_daftar abstrak.pdf Download (8kB)
	Text dwi lestari_bab I.pdf Download (86kB)
	Text dwi lestari_daftar pustaka.pdf Download (133kB)
	Text Sripsi Scand dwi lestar(draf1).pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk, aktivitas ekonomi, dan perkembangan wilayah di Kabupaten Deli Serdang, Kabupaten Serdang Bedagai, dan Kabupaten Batu Bara menyebabkan meningkatnya timbulan sampah sehingga diperlukan pengelolaan pelayanan persampahan yang lebih efektif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Means Clustering pada sistem berbasis web untuk mengklasterkan tingkat kinerja pengelolaan kebersihan serta menyajikan hasil klasterisasi dalam bentuk peta digital sebagai pendukung pengambilan keputusan. Data penelitian terdiri atas 51 kecamatan, meliputi 22 kecamatan di Kabupaten Deli Serdang, 17 kecamatan di Kabupaten Serdang Bedagai, dan 12 kecamatan di Kabupaten Batu Bara, dengan menggunakan variabel jumlah armada pengangkut sampah, frekuensi pengangkutan sampah, jumlah timbulan sampah per kapita, dan luas wilayah. Data dianalisis menggunakan metode K-Means, kemudian hasil klasterisasi diimplementasikan pada sistem berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dilengkapi dengan visualisasi peta digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses klasterisasi mencapai kondisi konvergen pada iterasi keempat dan menghasilkan tiga klaster yang diinterpretasikan sebagai kategori Maksimum, Sedang, dan Butuh Perhatian, dengan rincian 13 kecamatan termasuk kategori Maksimum, 26 kecamatan kategori Sedang, dan 12 kecamatan kategori Butuh Perhatian. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar kecamatan berada pada kategori Sedang sehingga masih diperlukan peningkatan kualitas pengelolaan pelayanan persampahan untuk mencapai tingkat kinerja yang lebih optimal. Sistem yang dikembangkan mampu menampilkan peta persebaran hasil klasterisasi, informasi setiap kecamatan, proses klasterisasi, serta laporan hasil pengelompokan secara interaktif. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan sehingga dapat digunakan sebagai media pendukung pemantauan dan pengambilan keputusan dalam pengelolaan pelayanan persampahan. Dengan demikian, implementasi metode K-Means pada sistem berbasis web mampu membantu Dinas Lingkungan Hidup dalam mengidentifikasi tingkat kinerja pengelolaan kebersihan serta menentukan prioritas peningkatan pelayanan persampahan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Dwi DWI LESTARI
Date Deposited:	01 Sep 2026 07:33
Last Modified:	01 Sep 2026 07:33
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22018

Actions (login required)

View Item