MAISARA, NURIL (2026) PENERAPAN METODE FUZZY CLUSTERING MEANS (FCM) DAN FUZZY TAHANI PADA SISTEM INFORMASI HEWAN TERNAK SAPI BERKUALITAS BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: DINAS PETERNAKAN KABUPATEN BIREUEN). S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (22kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (115kB)
	Text BAB I.pdf Download (126kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (123kB)
	Text SKRIPSI_NURIL_MAISARA_190170014__revisi_sidang-1-118.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

ABSTRAK Pengelompokan sapi berkualitas merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan di Dinas Peternakan Kabupaten Bireuen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis Website yang mampu mengelompokkan sapi potong berkualitas menggunakan metode Fuzzy Clustering Means (FCM) dan Fuzzy Tahani. Data karakteristik sapi yang dikumpulkan meliputi 12 variabel, yaitu jenis sapi, umur, jenis kelamin, bobot, kondisi mulut, kepala, leher, punggung, ekor, kaki, gigi, dan mata. Data kemudian diproses dengan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan sapi ke dalam dua cluster karakteristik tertentu. Sementara itu, metode Fuzzy Tahani digunakan untuk pengambilan keputusan berbasis query fuzzy, yang memungkinkan pencarian data sapi sesuai kriteria yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Clustering Means (FCM) menghasilkan dua cluster utama, yaitu "Berkualitas" dan “Tidak Berkualitas”. Proses iterasi dilakukan hingga iterasi ke-14 dengan nilai error sebesar 0,001. Dari 20 data uji, terdapat 13 sapi berkualitas dan 7 sapi tidak berkualitas. Sapi berkualitas didominasi oleh jenis Aceh, Simental, dan Bali X. Pada metode Fuzzy Tahani, hasil query menunjukkan sapi jenis Aceh dengan kriteria usia dewasa dan bobot sedang memiliki nilai inferensi tertinggi, Hasil ini menunjukkan bahwa sapi Aceh pada baris 12 memiliki kriteria kualitas yang lebih baik dibandingkan sapi lainnya. Kata Kunci: Fuzzy Clustering Means (FCM), Fuzzy Tahani, Pengelompokan Sapi, Sistem Informasi, Sapi Potong

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	NURIL MAISARA
Date Deposited:	26 Aug 2026 04:26
Last Modified:	26 Aug 2026 04:26
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/21593

Actions (login required)

View Item