Lestari, Dinda (2026) PERAMALAN (FORECASTING) HARGA LIMA KOMODITAS KEBUTUHAN POKOK DI KOTA LHOKSEUMAWE DAN ACEH UTARA MENGGUNAKAN METODE PROPHET. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (46kB)
	Text Abstrak.pdf Download (99kB)
	Text Bab I.pdf Download (102kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (110kB)
	Text Final Skripsi Fiks.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Fluktuasi harga komoditas kebutuhan pokok dapat mempengaruhi stabilitas ekonomi dan tingkat inflasi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga lima komoditas kebutuhan pokok, yaitu cabai merah, bawang merah, beras, minyak goreng serta telur ayam di kota Lhokseumawe dan Aceh Utara menggunakan metode prophet. Data yang digunakan merupakan data perhari dengan periode 01 januari 2022 hingga 31 desember 2025 dengan menggunakan variabel eksternal berupa curah hujan, nilai kurs, dan hari besar kegamaan. Penelitian ini dilakukan melalui tahapan preprocessing data, hyperparameter tuning, pembagian data dan hasil peramalan. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), evaluasi pendukungnya Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukan bahwa Metode prophet mampu menghasilkan tingkat akurasi yang baik dengan nilai MAPE berkisar antara 0.50% hingga 20%. Hasil forecasting menunjukan bahwa dikota Lhokseumawe harga cabai merah, bawang merah diprediksi meningkat, sedangkan beras, minyak goreng dan telur ayam mengalami peningkatan dengan fluktuasi yang relatif rendah. Sementara itu, di Kabupaten Aceh Utara harga cabai merah, bawang merah, mengalami peningkatan sedangkan beras dan minyak goreng, dan telur mengalami peningkatan dengan fluktuasi yang relatife rendah. Temuan penelitian ini menujukan bahwa Penerapan Metode prophet dengan penambahan variabel eksternal dapat digunakan untuk menggambarkan pola dan kecenderungan harga lima komoditas kebutuhan pokok pada dua wilayah dengan karakteristik pergerakan harga yang berbeda. Kontribusi dari penelitian ini adalah menyediakan Informasi Prediksi harga komoditas pangan yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dan Tim Pengendali Inflasi Daerah (TPID) dalam melakukan pemantauan, perencanaan, dan pengendalian stabilitas harga pangan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Dinda Lestari
Date Deposited:	19 Aug 2026 07:43
Last Modified:	19 Aug 2026 07:43
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/21359

Actions (login required)

View Item