ZHAFIRA, TARISHA (2026) REKOMENDASI HASIL CLUSTERING TINGKAT KETAHANAN PANGAN DI KABUPATEN ACEH UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER TARISHA ZHAFIRA.pdf Download (245kB)
	Text ABSTRAK TARISHA ZHAFIRA.pdf Download (275kB)
	Text BAB 1 TARISHA ZHAFIRA.pdf Download (328kB)
	Text DAPUS TARISHA ZHAFIRA.pdf Download (250kB)
	Text SKRIPSI TARISHA ZHAFIRA.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Ketahanan pangan merupakan aspek penting dalam menjamin ketersediaan dan akses pangan bagi masyarakat. Kabupaten Aceh Utara sebagai daerah dengan potensi pertanian yang besar masih menghadapi tantangan dalam pemerataan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat ketahanan pangan menggunakan algoritma K-Medoids sehingga dapat memberikan gambaran kondisi ketahanan pangan serta mendukung pengambilan keputusan. Data yang digunakan merupakan data tahun 2023 dari Dinas Pertanian dan Pangan Kabupaten Aceh Utara yang mencakup 27 kecamatan dengan indikator rasio luas lahan pertanian terhadap jumlah penduduk, rasio sarana dan prasarana penyedia pangan terhadap jumlah rumah tangga, rasio penduduk dengan tingkat kesejahteraan terendah terhadap jumlah penduduk, akses penghubung desa melalui darat, air, atau udara, rasio rumah tangga tanpa akses air bersih, serta rasio jumlah penduduk terhadap tenaga kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan algoritma K-Medoids berhasil mengelompokkan wilayah ke dalam 6 cluster yaitu C1 (sangat rentan pangan) sebanyak 59 desa, C2 (rentan pangan) sebanyak 81 desa, C3 (agak rentan pangan) sebanyak 179 desa, C4 (agak tahan pangan) sebanyak 58 desa, C5 (tahan pangan) sebanyak 48 desa, dan C6 (sangat tahan pangan) sebanyak 427 desa. Evaluasi hasil clustering menggunakan DaviesBouldin Index (DBI) dan Silhouette Coefficient (SC). Nilai DBI sebesar 3,408 menunjukkan kualitas clustering yang masih moderat dan belum optimal, sedangkan nilai SC sebesar 13,14%, yang diperoleh dari rata-rata nilai Silhouette seluruh data, menunjukkan bahwa hasil pengelompokan masih memiliki kualitas yang rendah sehingga pemisahan antar cluster belum optimal dalam merepresentasikan kondisi ketahanan pangan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Tarisha Zhafira
Date Deposited:	22 Jul 2026 04:36
Last Modified:	22 Jul 2026 04:36
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/20532

Actions (login required)

View Item