Husna, Raihanur (2025) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (146kB)
	Text Abstrak.pdf Download (134kB)
	Text Bab 1.pdf Download (153kB)
	Text daftar Pustaka.pdf Download (116kB)
	Text Skripsi cetak raihanur husna 180170146. lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Kasus kecelakaan di Kota Lhokseumawe dari tahun ke tahun dimungkinkan semakin bertambah dengan penduduk jumlah penduduk 193,95 ribu jiwa pada tahun 2022. K-Medoids pada sistem Clustering rawan kecelakaan di Kota Lhokseumawe yaitu aplikasi untuk mengklaster daerah rawan kecelakaan dengan cluster sangat rawan, rawan dan tidak rawan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kecelakaan lalu lintas yang di ambil pada Satlantas Polres Kota Lhokseumawe pada tahun 2022, 2023, dan 2024. Hasil perhitungan tahun 2022 menunjukkan bahwa terdapat 4 gampong yang sangat rawan kecelakaan, yaitu: Kutablang, Cunda, Puentet, dan Panggoi. Sementara itu, 6 gampong lainnya termasuk dalam kategori rawan, yaitu: Meuria Paloh, Batuphat, Krueng Geukuh, Blang Panyang, Kandang, dan Alue Awe dan 10 gampong masuk kategori tidak rawan kecelakaan. Pada tahun 2023, daerah yang sangat rawan kecelakaan meningkat menjadi 7 gampong, yaitu: Krueng Geukuh, Batuphat, Blang Pulo, Meuria Paloh, Puentet, Blang Panyang, dan Cunda sedangkan kategori rawan meliputi 11 gampong dan 2 gampong tidak rawan Di tahun 2024, hasil perhitungan menunjukkan bahwa 2 gampong termasuk dalam kategori sangat rawan kecelakaan, yaitu: Darussalam dan cunda sedangkan kategori rawan meningkat menjadi 15 gamong dan tidak rawan menjadi 4 gampong. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang akurat bagi masyarakat, kepolisian lalu lintas, dan Pemerintah Kota Lhokseumawe untuk merancang kebijakan pencegahan yang lebih efektif dan efisien. Dengan penerapan SIG dan metode K-Medoids, diharapkan pemetaan daerah rawan kecelakaan dapat meningkatkan keselamatan di jalan dan mengurangi angka kecelakaan di masa depan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Raihanur Husna
Date Deposited:	25 Jun 2026 02:05
Last Modified:	25 Jun 2026 02:05
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/20166

Actions (login required)

View Item