BAKO, SAFII (2026) OVEN PENGERING MULTIFUNGSI UNTUK BERAT JENIS PRODUK PERTANIAN BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROL. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (84kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (105kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (153kB)
[img] Text
DAPUS.pdf

Download (157kB)
[img] Text
FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Pengeringan merupakan salah satu tahapan krusial dalam penanganan pascapanen produk pertanian karena berperan dalam menurunkan kadar air hingga mencapai batas aman untuk penyimpanan jangka panjang, sekaligus menjaga kualitas fisik dan kimia bahan. Proses ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sifat fisik produk, khususnya berat jenis. Berat jenis mencerminkan tingkat kerapatan material yang berkaitan erat dengan mutu, daya tahan simpan, serta nilai ekonomis suatu komoditas. Oleh sebab itu, diperlukan suatu sistem pengeringan yang mampu beroperasi secara optimal, terkontrol, dan konsisten dalam menghasilkan kualitas kopi, jagung, kacang tanah, dan gabah padi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan oven pengering multifungsi berbasis Fuzzy Logic Control (FLC) yang mampu mengatur parameter pengeringan seperti suhu, kelembapan, dan kecepatan aliran udara secara otomatis. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji pengaruh parameter tersebut terhadap perubahan berat jenis bahan setelah proses pengeringan. Sistem yang dikembangkan menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali utama yang terintegrasi dengan berbagai sensor, yaitu thermocouple tipe K untuk pengukuran suhu, sensor SHT20 untuk kelembapan, sensor aliran udara untuk kecepatan sirkulasi, serta load cell untuk pengukuran massa. Metode fuzzy logic diterapkan untuk menjaga kestabilan kondisi pengeringan agar tetap berada pada rentang optimal sesuai karakteristik bahan. Pengujian dilakukan pada beberapa komoditas seperti jagung, kacang tanah, kopi, dan gabah padi dengan variasi suhu 50°C, 60°C, dan 70°C. Hasil menunjukkan sistem mampu bekerja secara stabil, adaptif, dan responsif, sehingga proses pengeringan menjadi lebih efisien, merata, serta memungkinkan penentuan berat jenis secara akurat.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Safii Bako safii safii
Date Deposited: 11 Jun 2026 02:58
Last Modified: 11 Jun 2026 02:58
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/20020

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by