Hasibuan, Muhammad Yudya Ananda (2026) PENERAPAN TEKNIK PREPURNING DALAM PENGENALAN GERAK WAJAH DAN KEPALA MENGGUNAKAN DECISION TREE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (27kB)
	Text ABSTRAKKK.pdf Download (28kB)
	Text bab 1.pdf Download (117kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (142kB)
	Text skripsi yuda hasibuan upload 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Deteksi depresi yang akurat dan objektif menjadi tantangan penting dalam bidang kesehatan mental, mengingat diagnosis konvensional sering kali bersifat subjektif dan bergantung pada pelaporan pasien. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis ekspresi wajah dan gerakan kepala sebagai biomarker perilaku untuk mendeteksi gejala depresi, dengan menggunakan algoritma Decision Tree yang dioptimasi melalui teknik pre-pruning. Dataset yang digunakan berasal dari ABC Challenge 2025, terdiri dari 286.074 entri data ekspresi wajah dan pose kepala dari 25 partisipan. Data menjalani proses pra-pemrosesan komprehensif seperti interpolasi nilai hilang, sinkronisasi waktu, normalisasi Min-Max Scaling, serta pengujian korelasi dan ANOVA untuk seleksi fitur. Feature engineering menghasilkan fitur-fitur seperti AU_sedih, AU_senyum, gerakan kepala, dan rata-rata keterbukaan mata. Model Decision Tree dilatih menggunakan skema validasi silang Leave-One-Participant-Out (LOPO) dan dikendalikan dengan parameter pre-pruning seperti max_depth = 7 dan ccp_alpha = 0.01 untuk mencegah overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 83,96% dan AUC sebesar 89,41%, dengan performa terbaik pada partisipan tertentu. Teknik pre-pruning terbukti menjaga interpretabilitas dan efisiensi model tanpa mengorbankan akurasi, sehingga sangat potensial untuk diterapkan pada sistem deteksi depresi real-time yang ringan dan dapat diakses secara luas. Kata kunci: Decision Tree, Pre-pruning, Ekspresi Wajah, Gerakan Kepala, Depresi, Machine Learning

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	yuda yuda hasibuan yuda
Date Deposited:	22 Apr 2026 02:49
Last Modified:	22 Apr 2026 02:49
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19491

Actions (login required)

View Item