ZULFA, INDANA (2026) KLASIFIKASI PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DI PUSKESMAS TANAH PASIR ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (205kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (238kB)
	Text BAB 1.pdf Download (228kB)
	Text DAPUS.pdf Download (202kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Status gizi balita merupakan indikator penting dalam menilai kondisi kesehatan dan tumbuh kembang anak usia 0–60 bulan. Permasalahan gizi pada balita masih menjadi isu kesehatan yang serius dan memerlukan pemantauan yang akurat serta berkelanjutan. Di Puskesmas Tanah Pasir Aceh Utara, proses penentuan status gizi balita sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi status gizi balita berbasis data mining menggunakan algoritma Random Forest guna membantu tenaga kesehatan dalam menentukan status gizi secara otomatis dan terstandarisasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 2.612 data balita yang diperoleh dari Puskesmas Tanah Pasir, yang terdiri dari 2.090 data latih dan 522 data uji. Parameter utama yang digunakan dalam proses klasifikasi meliputi berat badan, tinggi badan, dan umur balita. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu menghasilkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan nilai akurasi sebesar 93%, precision 95%, recall 98%, serta F1-score sebesar 96%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dalam mendukung proses penentuan status gizi balita secara cepat, akurat, dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi tenaga kesehatan di tingkat Puskesmas dalam upaya pemantauan dan penanganan masalah gizi balita.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Indana Zulfa
Date Deposited:	21 Apr 2026 05:02
Last Modified:	21 Apr 2026 05:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19478

Actions (login required)

View Item