ZK, VERA MALINDA (2026) KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA PROGRAM INDONESIA PINTAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER VERA MALINDA ZK.pdf Download (213kB)
	Text ABSTRAK VERA MALINDA ZK.pdf Download (252kB)
	Text BAB 1 VERA MALINDA ZK.pdf Download (349kB)
	Text DAPUS VERA MALINDA ZK.pdf Download (232kB)
	Text SKRIPSI VERA MALINDA ZK.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Proses penentuan penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) di sekolah dasar masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan penerapan sistem berbasis data untuk mendukung proses klasifikasi yang lebih objektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode KNearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima beasiswa PIP. Data penelitian diperoleh dari lima sekolah dasar di Kecamatan Dewantara, yaitu SD Negeri 01 Dewantara 397 siswa, SD Negeri 02 Dewantara 119 siswa, SD Negeri 09 Dewantara 297 siswa, SD Negeri 12 Dewantara 167 siswa, dan SD Negeri 14 Dewantara 101 siswa, sehingga total keseluruhan data berjumlah 1.081 siswa. Setiap data terdiri atas sepuluh atribut, yaitu alat transportasi, pekerjaan ayah, pendidikan ayah, penghasilan ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ibu, penghasilan ibu, anak ke-berapa, jumlah saudara, serta jarak rumah ke sekolah. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji menggunakan perhitungan jarak Euclidean. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88,75% pada SD Negeri 01 Dewantara, 79,17% pada SD Negeri 02 Dewantara, 85,00% pada SD Negeri 09 Dewantara, 100% pada SD Negeri 12 Dewantara, dan 90,48% pada SD Negeri 14 Dewantara. Berdasarkan hasil tersebut, metode KNN terbukti efektif dalam mengklasifikasikan siswa yang layak dan tidak layak menerima beasiswa.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Vera Malinda Zk
Date Deposited:	21 Apr 2026 02:45
Last Modified:	21 Apr 2026 02:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19468

Actions (login required)

View Item