NORA, ELLYA (2026) SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANEMIA PADA REMAJA PUTRI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER ELLYA NORA 220170013.pdf

Download (213kB)
[img] Text
ABSTRAK ELLYA NORA 220170013.pdf

Download (352kB)
[img] Text
BAB 1 ELLYA NORA 220170013.pdf

Download (517kB)
[img] Text
DAPUS ELLYA NORA 220170013.pdf

Download (240kB)
[img] Text
SKRIPSI ELLYA NORA 220170013.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Anemia pada remaja putri masih menjadi salah satu masalah kesehatan dengan prevalensi yang cukup tinggi di Indonesia, termasuk di Kecamatan Peusangan Siblah Krueng. Proses skrining anemia di wilayah tersebut masih dilakukan secara manual sehingga deteksi dini belum dapat dilaksanakan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses deteksi dini anemia pada remaja putri berusia 13 sampai dengan 18 tahun menggunakan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan hasil diagnosis. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Puskesmas Peusangan Siblah Krueng tahun 2025. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL. Hasil diagnosis diklasifikasikan menjadi Anemia dan Tidak Anemia berdasarkan 15 gejala yang mencakup kondisi fisik, kondisi fisiologis, dan pola hidup sehat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta uji akurasi dengan membandingkan hasil diagnosis sistem terhadap hasil diagnosis pakar menggunakan 50 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsisistem berjalan dengan baik. Dari 50 data uji,sebanyak 47 data menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan diagnosis pakar, sedangkan 3 data menunjukkan hasil yang berbeda, sehingga sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 94%. Dengan demikian, sistem pakar yang dikembangkan mampu membantu proses deteksi dini anemia pada remaja putri dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Ellya Nora
Date Deposited: 03 Nov 2026 03:08
Last Modified: 03 Nov 2026 03:08
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19354

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by