PUTRA, RIZKY DARMA (2026) SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAT YASIN MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (213kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (258kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (274kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (227kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Menghafal Al-Qur'an merupakan ibadah yang dianjurkan bagi umat Islam, namun metode pembelajaran tradisional sering kali menghadapi kendala seperti ketersediaan guru yang kompeten. Seiring kemajuan teknologi, inovasi untuk mendukung proses hafalan secara mandiri, objektif, dan efisien menjadi sangat dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengukur unjuk kerja sistem pengujian hafalan Al-Qur'an Surat Yasin (ayat 1-83) secara otomatis melalui suara menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT). Metode DCT diterapkan untuk mengubah sinyal suara dari domain waktu ke domain frekuensi, mengekstraksi fitur unik dari setiap ayat untuk kemudian dibandingkan dengan sampel suara referensi. Pengujian sistem dilakukan terhadap 83 ayat dengan menggunakan 6 sampel suara latih dan 4 sampel suara uji per ayat. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan empat variasi konstanta probabilitas (toleransi error), yaitu 0,3, 0,4, 0,5, dan 0,6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai konstanta probabilitas berpengaruh signifikan terhadap akurasi sistem. Tingkat keberhasilan deteksi (detection rate) yang diperoleh secara berturut-turut adalah 70,2% (konstanta 0,3), 84,6% (konstanta 0,4), 89,8% (konstanta 0,5), dan mencapai puncaknya pada 93,4% (konstanta 0,6). Dengan rata-rata keberhasilan deteksi keseluruhan sebesar 84,5%, dapat disimpulkan bahwa metode DCT sangat efektif dan sistem yang dibangun berpotensi menjadi alat bantu yang andal bagi para penghafal Al-Qur'an

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Rizky Darma Putra
Date Deposited: 10 Apr 2026 03:20
Last Modified: 10 Apr 2026 03:20
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19318

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by