Wirdayanti, Riska (2026) PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DENGAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK ANALISA KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.
|
Text
Cover.pdf Download (62kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (67kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (128kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (103kB) |
|
|
Text
TESIS RISKA (CETAK).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program bantuan sosial pemerintah yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan masyarakat berpenghasilan rendah. Dalam pelaksanaannya, diperlukan metode analisis yang akurat dan objektif agar penentuan calon penerima bantuan dapat dilakukan secara tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma Decision Tree dalam menganalisis kelayakan penerima bantuan sosial PKH. Metode FCM digunakan untuk melakukan pengelompokan data secara unsupervised, sedangkan Decision Tree diterapkan sebagai metode klasifikasi supervised dengan memanfaatkan atribut sosial ekonomi sebagai variabel input. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta waktu komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FCM menghasilkan akurasi sebesar 59,95% dengan F1-score 70,03%, sedangkan algoritma Decision Tree memberikan hasil yang lebih baik dengan akurasi 94,96%, F1-score 95,04%, presisi 92,33%, recall 97,41%, serta waktu komputasi 0,0664 detik. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree memiliki kinerja yang lebih unggul, stabil, dan mudah diinterpretasikan dibandingkan metode FCM. Oleh karena itu, Decision Tree dinilai lebih optimal dan layak digunakan sebagai metode pendukung dalam analisis kelayakan penerima bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH). Kata kunci: Fuzzy C-Means, Decision Tree, Bantuan Sosial, PKH, Klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Mrs Riska Wirdayanti |
| Date Deposited: | 09 Apr 2026 09:22 |
| Last Modified: | 09 Apr 2026 09:22 |
| URI: | https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19315 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |




