Kharida, Salma (2026) Optimasi Pengelompokkan Pekerja Menggunakan Metode Fuzzy C-Means di Disnaker Perindag Kota Binjai Berbasis Website. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Salma Kharida_210170193_Cover.pdf Download (57kB)
	Text Salma Kharida_ 210170193_Abstrak.pdf Download (105kB)
	Text Salma Kharida_ 210170193_BAB I.pdf Download (89kB)
	Text Salma Kharida_210170193_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (152kB)
	Text Skripsi_SALMA KHARIDA_210170193_Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengelompokan pekerja berbasis Website untuk Dinas Ketenagakerjaan Perindustrian dan Perdagangan (Disnaker Perindag) Kota Binjai menggunakan metode Fuzzy C-Means. Tingginya angka pengangguran dan kompleksitas pengelolaan data pekerja secara manual mendorong kebutuhan akan solusi teknologi yang dapat mengklasifikasikan tenaga kerja secara objektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan data 387 pekerja terdaftar dari tahun 2022-2025 dengan lima atribut penilaian: usia, pendidikan, pengalaman kerja, bidang keahlian, dan sertifikasi. Data diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan klasterisasi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk membagi pekerja ke dalam empat kategori berdasarkan kesiapan kerja dan kompetensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan framework Flask dan database SQLite, dilengkapi fitur login administrator, pengelolaan data pekerja, proses otomasi klasterisasi, dan visualisasi hasil dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means berhasil mengelompokkan pekerja ke dalam empat klaster sesuai tingkat kemiripan karakteristik mereka, dengan distribusi yang seimbang di setiap kategori. Sistem yang dihasilkan terbukti membantu Disnaker Perindag dalam membuat keputusan penempatan dan pelatihan kerja yang lebih tepat sasaran, objektif, dan sistematis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi Data Mining dengan Fuzzy C-Means dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia di instansi pemerintah. Kata Kunci: Data Mining, Fuzzy C-Means, Pengelompokan Pekerja, Sistem Informasi, Tenaga Kerja

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Salma Salma Kharida
Date Deposited:	07 Apr 2026 06:12
Last Modified:	07 Apr 2026 06:12
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19152

Actions (login required)

View Item