Afif, Muhammad Athallah Afif (2024) PENERAPAN TF-IDF DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMBANGUN SISTEM DETEKSI CLICKBAIT PADA JUDUL BERITA ONLINE BAHASA INDONESIA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Muhammad Athallah Afif_190170043_Cover.pdf Download (200kB)
	Text Muhammad Athallah Afif_190170043_Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text Muhammad Athallah Afif_190170043_Bab I.pdf Download (287kB)
	Text Muhammad Athallah Afif_190170043_Daftar Pustaka.pdf Download (330kB)
	Text Muhammad Athallah Afif_190170043_Penerapan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor Dalam Membangun Sistem Deteksi Clickbait pada Judul Berita Online Bahasa Indonesia.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam pengembangan sistem deteksi clickbait pada judul berita online berbahasa Indonesia. Pendekatan ini mencakup fase input dengan pengumpulan data judul berita, proses transformasi menggunakan TF-IDF untuk menganalisis frekuensi kata, dan penerapan K-NN untuk klasifikasi clickbait. Hasilnya adalah sebuah program web yang dapat mendeteksi clickbait, disertai dengan file teks yang berisi data hasil deteksi. Evaluasi sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 1.0, precision sebesar 1.0, recall sebesar 1.0, dan f1-score sebesar 1.0, menunjukkan hasil yang cukup baik dalam mengenali clickbait pada judul berita online berbahasa Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemrosesan bahasa alami dan pengembangan sistem deteksi clickbait pada lingkungan berbahasa Indonesia, serta dapat diaplikasikan pada jurnal dengan merinci variabel, metode, dan hasil evaluasi secara rinci.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Athallah Afif
Date Deposited:	04 Mar 2024 07:42
Last Modified:	04 Mar 2024 07:42
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1258

Actions (login required)

View Item